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data-warehouse, ETL, et BI

September 6th, 2008 No comments

Derrière ces termes que certains qualifient de “mots pour décideur pressés lisant 01 informatique” se cache pourtant des vrais concepts, je vais tacher en quelques phrases de les expliquer, et surtout de montrer les intérêts.

  • le data warehouse (entrepôt de données dans notre chère langue maternelle) est un composant technique (le plus souvent une base de données) où sont exportées des données métiers. Imaginons une application XYZ (qui elle même utilise une base de données pour ses besoins internes), qui exporte à intervalle régulier l’état de ses données métiers.
  • L’ETL (Extract Transform Load) est l’étape suivante, celle qui permet d’extraire les données des différentes base warehouse, et éventuellement les transformer.

  • et finalement, il nous reste à présenter les données métiers sous forme graphique, c’est ce qu’on appelle du BI – Business Intelligence (informatique décisionnelle en bon français).

Vous pourriez vous demander “mais à quoi tout cela sert ?” et bien, c’est relativement. A traiter ses données en fonction de ses besoins, et pas en fonction des fonctionnalités de reporting que propose un logiciel. De plus, l’utilisation d’outil dédiés (typiquement pour le reporting) permet de regrouper l’ensemble des rapports sous une même interface (un portail) plutôt que de devoir se rendre sur chaque applicaiton pour y consulter les rapports proposés par les N interfaces d’administrations des N logiciels utilisés (et qui de toute façon sont rarement adaptés).

Quelques liens sur le sujet :

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